三级韩国片

特征工程精讲与实践

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  • 第1章:特征工程简介
  • 特征工程概述
  • 构建数据特征的标准化流程
  • 第2章:数据特征与探索
  • 数据与特征概述
  • 数据统计与相似度
  • 数据探索
  • 数据探索工具 — Pandas_profiling
  • 工具应用:《泰坦尼克》分析报告
  • 工具应用:《链家租房数据》分析报告
  • 第3章:数据预处理
  • 数据预处理综述
  • 缺失值处理实操
  • 异常值处理实操
  • 第4章:特征构建
  • 连续值特征构建
  • 类别型数据特征构建
  • 特征幅度缩放
  • 特征离散化
  • 特征编码
  • 特征变换
  • 时间特征
  • 特征衍生
  • 自动化特征工具
  • 第5章:特征选择
  • 特征选择综述
  • 特征选择方法
  • 案例实操:过滤式特征选择
  • 案例实操:包裹式特征选择
  • 案例实操:嵌入式特征选择
  • 案例实操:混序法特征选择
  • 第6章:特征降维
  • 特征降维综述
  • 案例实操:特征降维
  • 第7章:特征监控
  • 特征监控概述
  • 特征监控的指标
  • 案例实操:《Iris_data》特征监控
  • 案例实操:《 Boston_data》特征监控
  • 实时特征监控
  • 第8章:综合项目实战
  • 项目背景介绍
  • 数据预处理和特征工程(一)
  • 数据预处理和特征工程(二)
  • 数据建模

授课教师

寒小阳   高级专家电商高级算法专家,多年互联网项目经验,专注互联网多种场景下机器学习/深度学习算法的应用与优化。工作与负责内容覆盖推荐系统...