Deep不易,我用PyTorch

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在大數據時代,深度學習是各行各業變革的主要推動技術。深度學習開發框架作為該技術的核心生產力,一直是各大IT公司關注和爭奪的重中之重。當下,各式各樣的深度學習開發框架層出不窮,給剛接觸深度學習的人群造成了不少困惑。本公開課將一覽各種常見的深度學習開發框架,結合代碼實例,深入淺出的介紹和比較各種框架的優劣。

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主講提綱:

  1. 深度學習簡介
  2. 深度學習開發框架一覽
    1. Theano
    2. Caffe/Caffe2
    3. Tensorflow
    4. Keras
    5. MXNet
    6. CNTK
    7. Torch
    8. PyTorch
  3. TensorFlow v.s. PyTorch代碼實例比較

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主講老師:

你懂的网址王波爾(Pearl Wang)?

AI創業公司高級科學家。主要研究方向為數據挖掘和人工智能。在相關領域的頂級會議和期刊上發表多篇論文,并參與制定多項國家標準。

授課教師

你懂的网址王波爾,清華大學博士,重點大學計算機系講師,兼任某AI創業公司高級科學家。主要研究方向為數據挖掘和機器學習。在相關領域的頂級會議和期刊上發表...