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骨科疾病预测

数据预测&数据分析实战课,从实际业务角度梳理分析思路并带领大家从零到一地完成对应业务的预测

课程总时长:1小时8分45秒
免费
初级
16人学习
课程介绍
课程目录

本课程以医学领域中的实际案例为基础,并通过对相应数据的分析来探索骨科就诊人员的数据逻辑与联系,从而建立一个简单的机器学习模型,使之可用于预测就诊人员是否患有骨科疾病,实现数据分析器与人工智能的完美结合。

骨科疾病预测
选修1-数据科学学习路线
选修2-数据分析基本步骤
授课讲师

Robin老师

资深算法工程师

计算机博士,从事机器学习、计算机视觉及模式识别等相关方向的研究,在计算机视觉等国际会议及期刊发表近20余篇学术论文。现就职于海外某研究机构,负责算法改进及其产品化、数据分析处理、建模及可视化。

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