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AI涨薪计划——算法岗高频考点总结(二)

算法工程师刷题必备系列课程二,带你熟悉AI算法求职过程中的常见题目和解题思路

课程总时长:1小时2分6秒
免费
中级
710人学习
课程介绍
课程目录

本课程为算法工程师涨薪系列课程,主要讲解在面试算法岗中的高频考点,具体包括逻辑回归原理和应用、支持向量机(SVM)、决策树的基本应用和优劣、过拟合与欠拟合、数据不均衡问题的解决方案、特征工程的标准化处理流程等,帮助大家快速回顾相关内容的核心考点

算法原理的面试高频题:逻辑回归
算法原理的面试高频题:SVM
算法原理的面试高频题:决策树
算法原理的面试高频题:过拟合与欠拟合
算法原理的面试高频题:如何解决数据不均衡问题
算法原理的面试高频题:特征工程与特征选择
授课讲师

寒小阳

寒小阳   高级专家

电商高级算法专家,多年互联网项目经验,专注互联网多种场景下机器学习/深度学习算法的应用与优化。工作与负责内容覆盖推荐系统、文本挖掘、点击率预估、基于深度学习的图像识别/检索与机器翻译。擅长将算法细节形象化展示,同时通过案例帮助理解。

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