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推荐系统实践与求职分享

推荐系统面试硬核技能逐一讲解,为你全面梳理推荐算法面试的整体思路和建议

课程总时长:1小时26分51秒
免费
高级
3184人学习
课程介绍
课程目录
主题摘要:
 
介绍推荐系统中的业务知识,包括召回、排序算法以及工程架构等涉及到的各个环节,阐述ML、DL、NLP、CV等技术在此业务场景下的应用;分享推荐系统领域的求职与面试。
 
主讲人:
  • 毕业于某普通院校电气类专业,现担任某互联网创业公司推荐算法工程师
  • 主要研究方向为人工智能与大数据技术在推荐系统中的应用
 
主讲提纲:
 
1.推荐系统简介
2.推荐系统的召回模块
3.推荐系统的排序模块
4.推荐系统的工程架构
5.求职与面试
 
适用人群:
 
有志于进入推荐系统、计算广告领域的同学;
最好有机器学习基础;
 
推荐系统实践与求职分享
授课讲师

James_Peng

推荐算法工程师,从学习中掌握真知,从真知中践行努力,从自我经验中帮助他人

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